banner banner

Memvisualisasikan Suhu.
Mencegah Terjadinya Thermal Runaway.

Solusi Pencitraan Termal untuk Industri Energi Baru
Gambaran Umum
Energi baru merupakan pendorong utama transisi global menuju masa depan yang lebih ramah lingkungan. Fenomena thermal runaway pada baterai litium merupakan salah satu penyebab utama insiden keselamatan di sektor energi baru. Mulai dari kenaikan suhu awal hingga terjadinya kebakaran atau ledakan, rentang waktu yang tersedia untuk bertindak seringkali hanya beberapa menit. Infrastruktur pengisian daya beroperasi di bawah beban tinggi dan kondisi luar ruangan yang berubah-ubah dalam jangka waktu yang lama, di mana risiko seperti koneksi yang longgar, penuaan isolasi, dan operasi kelebihan beban berpotensi memicu kebakaran listrik.

Teknologi pencitraan termal menawarkan keunggulan unik, termasuk pengukuran suhu tanpa kontak, visualisasi termal secara real-time, dan pemantauan dalam segala cuaca. Teknologi ini memungkinkan deteksi dini kenaikan suhu yang tidak normal pada tahap awal, sehingga membantu menghilangkan risiko keselamatan sebelum berkembang menjadi api terbuka.

Pemeriksaan Risiko Baterai Litium

Latar Belakang

Baterai litium banyak digunakan pada kendaraan listrik dan sistem penyimpanan energi berkat kepadatan energinya yang tinggi serta masa pakai siklus yang panjang. Namun, kepadatan energi yang lebih tinggi juga menimbulkan tantangan keamanan yang lebih besar. Elektrolit di dalam baterai bersifat sangat mudah menguap dan dapat menyebabkan kebakaran dalam kondisi tertentu. Kenaikan suhu yang tidak normal sering kali menjadi tanda pertama adanya potensi kegagalan baterai.

Masalah Utama
  • Tanda-tanda awal terjadinya thermal runaway sulit dideteksi.
  • Pengukuran suhu pada satu titik saja tidak dapat menggambarkan profil termal secara menyeluruh.
  • Detektor asap konvensional bereaksi terlalu lambat.
pic
pic
Solusi
Kamera termal dapat digunakan untuk memantau modul baterai selama proses pengisian dan pengosongan daya, serta dengan cepat merekam pola distribusi suhu secara menyeluruh. Dalam kondisi pengoperasian normal, perbedaan suhu antar sel harus tetap berada dalam kisaran yang dapat diterima. Apabila terdapat sel “titik panas” yang terisolasi dan menyimpang dari garis dasar suhu, hal ini dapat menandakan peningkatan resistansi internal, penurunan kapasitas, atau ketidakstabilan elektrokimia pada tahap awal.
Peringatan Dini: Memberikan peringatan lebih awal sebelum asap atau api muncul untuk menghilangkan risiko sejak tahap awal.
Tidak ada titik panas yang terlewatkan: Menampilkan profil termal secara lengkap, mulai dari satu titik hingga seluruh permukaan, serta secara jelas mendeteksi bahkan kenaikan suhu yang paling kecil sekalipun.
Ketertelusuran data: Secara otomatis mengarsipkan citra termal dan data suhu untuk mendukung penilaian kondisi baterai dan analisis keselamatan.

Pemeriksaan Keselamatan Stasiun Pengisian Daya Kendaraan Listrik

Latar Belakang

Stasiun pengisian daya kendaraan listrik merupakan infrastruktur penting yang mendukung adopsi kendaraan listrik secara luas dan kini telah banyak dipasang di lingkungan perkotaan. Insiden pelepasan panas berlebih dan panas berlebihan di stasiun pengisian daya merupakan risiko keselamatan energi yang signifikan. Masalah seperti sambungan yang longgar, kontak yang teroksidasi, isolasi yang sudah menua, dan pengoperasian dalam kondisi kelebihan beban dapat menyebabkan kenaikan suhu lokal yang cepat, yang berpotensi memicu kebakaran listrik.

Masalah Utama
  • Titik rawan kebakaran berpotensi berukuran kecil dan sulit dideteksi.
  • Detektor asap konvensional memiliki waktu respons yang lambat.
  • Lingkungan luar ruangan menimbulkan tantangan pemantauan yang signifikan.
pic
pic
Solusi
Kamera termal dapat digunakan untuk inspeksi rutin terhadap komponen-komponen utama di stasiun pengisian daya kendaraan listrik (EV), termasuk modul daya, terminal kabel, dan antarmuka pistol pengisi daya. Kamera ini menampilkan secara jelas distribusi suhu di seluruh komponen dan dengan cepat mengidentifikasi titik panas yang tidak normal. Selama proses pengisian daya, pemeriksaan koneksi antara konektor pengisian daya dan port pengisian daya kendaraan membantu mendeteksi risiko panas berlebih yang disebabkan oleh kontak listrik yang buruk pada tahap awal.
Peringatan dini: Segera mengeluarkan peringatan saat terdeteksi kenaikan suhu yang tidak normal, sehingga memungkinkan pencegahan risiko kebakaran sedini mungkin.
Identifikasi yang akurat: Menggabungkan pengukuran termal dengan algoritma kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan akurasi deteksi dan mengurangi alarm palsu.
Pengurangan risiko operasional: Memberikan peringatan dini untuk mencegah kerugian ekonomi dan insiden keselamatan yang disebabkan oleh kegagalan infrastruktur pengisian daya.

Pemeriksaan Pencegahan Kebakaran untuk Gudang Baterai Energi Baru

Latar Belakang

Gudang baterai merupakan lingkungan penyimpanan dengan kepadatan tinggi di mana sel baterai, modul, dan paket baterai dalam jumlah besar disimpan secara bersamaan. Jika satu unit baterai mengalami thermal runaway akibat korsleting mikro internal, kerusakan mekanis, cacat produksi, atau masalah lainnya, kegagalan tersebut dapat dengan cepat menyebar ke baterai di sekitarnya, sehingga memicu reaksi berantai dan insiden kebakaran berskala besar.

Masalah Utama
  • Area penyimpanan yang luas dan kepadatan baterai yang tinggi menyulitkan inspeksi manual untuk menjangkau seluruh area secara menyeluruh.
  • Detektor asap konvensional merespons terlalu lambat untuk memberikan peringatan sangat dini.
  • Proses penanganan dan penumpukan baterai menimbulkan risiko termal yang dinamis.
pic
pic
Solusi
Kamera termal genggam dan kamera termal online yang terpasang tetap dapat digunakan untuk pemeriksaan mendetail terhadap area-area kritis, titik-titik yang diduga mengalami kelainan, serta baterai selama proses penanganan logistik. Alat-alat ini memungkinkan identifikasi cepat terhadap sel baterai yang rusak atau titik-titik sambungan dengan resistansi tinggi, sehingga memungkinkan intervensi tepat waktu sebelum anomali termal ringan berkembang menjadi runaway termal skala besar.
Peringatan sangat dini: Mendeteksi kenaikan suhu yang tidak normal sebelum munculnya asap atau api.
Cakupan seluruh proses: Memungkinkan pemantauan suhu di seluruh alur kerja, mulai dari penyimpanan statis di gudang hingga penanganan logistik yang dinamis.
Identifikasi yang akurat dengan lebih sedikit alarm palsu: Algoritma AI secara cerdas menyaring sumber-sumber gangguan untuk meningkatkan akurasi deteksi.